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隐马尔科夫模型 HMM

2022-07-21 10:36:00 【Coding~Man】

所解决的问题有两个特征：

1:我们的问题是基于序列的，比如时间序列，或者状态序列。
2:我们的问题中有两类数据，一类序列数据是可以观测到的，即观测序列；而另一类数据是不能观察到的，即隐藏状态序列，简称状态序列。

模型定义： 请添加图片描述

例如：乔布斯发明了苹果手机
请添加图片描述
HMM模型做了两个很重要的假设如下：
　　1）齐次马尔科夫链假设。即任意时刻的隐藏状态只依赖于它前一个隐藏状态
　　

请添加图片描述
　　　　2）观测独立性假设。即任意时刻的观察状态只仅仅依赖于当前时刻的隐藏状态
　　　　

最开始的初始状态：

**
**

即根据给出的观测序列𝑂={红，白，红}，预测每个小球最有可能从那个盒子出来。
请添加图片描述

在这里插入图片描述
所以对应观测序列（红，白，红），最有可能的隐藏序列是（盒子3，盒子3，盒子3）。

https://www.cnblogs.com/pinard/p/6991852.html

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https://blog.csdn.net/qq_40341502/article/details/125029877

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