LeetCode.208. 实现 Trie (前缀树)____字典树

208. 实现 Trie (前缀树)

Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回
  true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回
  true ；否则，返回 false

示例：

输入
[“Trie”, “insert”, “search”, “search”, “startsWith”, “insert”, “search”]
[[], [“apple”], [“apple”], [“app”], [“app”], [“app”], [“app”]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert(“apple”);
trie.search(“apple”); // 返回 True
trie.search(“app”); // 返回 False
trie.startsWith(“app”); // 返回 True
trie.insert(“app”);
trie.search(“app”); // 返回 True

提示：

• 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
• word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
• insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

Solution:

• 关于字典树，我们可以通过一个视频Trie前缀树和一个博客Java实现Trie前缀树进行了解。

Code:

/** * Your Trie object will be instantiated and called as such: * Trie obj = new Trie(); * obj.insert(word); * boolean param_2 = obj.search(word); * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix); */

class Trie{
    
    Node root;

    public Trie(){
    
        root = new Node();
    }
    
    class Node{
    
        Node[] nodes;
        boolean flag;

        public Node(){
    
            nodes = new Node[26];   // 看样子是直接开了26个坑，但是其实由于每一个坑都没有new，所以都没数据，所以其实只是假开，只是把26个指向开了，
                                    // 后面只有真正存在某个方向的元素才会真开
            flag = false;
        }

        public boolean contains(char key){
    
            if(nodes[key - 'a'] != null)
                return true;

            return false;
        }

        public Node get(char key){
    
            return nodes[key - 'a'];
        }  

        public void put(char key){
    
            nodes[key - 'a'] = new Node();
        }

        public void setFlag(){
    
            flag = true;
        }

        public boolean checkFlag(){
    
            return flag;
        }
    }

    public void insert(String word){
    
        Node temp = root;
        for(int i=0;i<word.length();i++){
    
            char c = word.charAt(i);
            if(temp.contains(c)){
    
                temp = temp.get(c);
            }
            else{
    
                temp.put(c);
                temp = temp.get(c);
            }
        }
        temp.flag = true;
    }

    public boolean search(String word){
    
        Node temp = root;
        for(int i=0;i<word.length();i++){
    
            char c = word.charAt(i);
            if(temp.contains(c)){
    
                temp = temp.get(c);
            }
            else{
    
                return false;
            }
        }
        return temp.flag == true ? true : false ;
    }

    public boolean startsWith(String prefix){
    
        Node temp = root;
        for(int i=0;i<prefix.length();i++){
    
            char c = prefix.charAt(i);
            if(temp.contains(c)){
    
                temp = temp.get(c);
            }
            else{
    
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

}