随着企业在信息化建设发展越来越好，在发展过程中积累了大量采用不同存储方式的数据管理系统，从简单的文件数据库到复杂的网络数据库，它们构成了多源异构数据，为完成一项工作，企业应用可能需要访问分布在网络不同位置上的多个数据管理系统中的数据。这时候就需要进行数据整合了，那么怎么挑选数据整合工具你？
如何选择数据整合工具？一般来说需要考虑以下几个方面：
第一个方面：对平台的支持程度。
第二个方面：对数据源的支持程度。
第三个方面：抽取和装载的性能是不是较高，且对业务系统的性能影响大不大，倾入性高不高。
第四个方面：数据转换和加工的功能强不强。
第五个方面：是否具有管理和调度功能。
第六个方面：是否具有良好的集成性和开放性
根据上面的标准，目前市场上是有许多符合上面的标准的，接下来我为大家推荐几个目前比较主流的数据整合工具。
大数据
数据整合工具分为国内跟国外：
国外数据整合产品工具有：
Teradata是美国前十大上市软件公司之一，目前Teradata天睿公司已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商之一。通过将 MPP 数据仓库的优势与 MapReduce 引擎相结合， Aster 大数据探索平台成为数据分析领域的杀手锏，为用户提供交互分析功能，快速挖掘、处理潜藏于数据中的商业价值。
Informatica是全球领先的数据管理软件提供商。它可以帮助企业可以在改进数据质量的同时，访问、发现、清洗、集成并交付数据，以提高运营效率并降低运营成本。例如Informatica PowerExchange 是一系列的数据访问产品，它确保 IT 机构能够根据需要随时随地访问并在整个企业内传递关键数据。凭该能力，IT机构可以优化有限的资源和数据的业务价值。Informatica PowerExchange支持多种不同的数据源和各类应用，包括企业应用程序、数据库和数据仓库、大型机、中型系统、消息传递系统和技术标准。
国内比较成熟稳定的产品工具有：
Kettle最早是一个开源的ETL工具，支持100%无编码、拖拽方式开发ETL数据管道；可对接包括传统数据库、文件、大数据平台、接口、流数据等数据源；支持ETL数据管道加入机器学习算法。它具有的优势有：1. 无代码拖拽式构建数据管道。2. 多数据源对接等。
Nexadata是一款基于无代码自动化数据集成技术自主研发的数据平台，可帮助企业无代码快速连接孤岛系统打通异构系统，构建云原生智能数据管道，打造自动化数据服务平台。
希望上面的解答可以帮助到你，如果有需要，可以去他们的官网详细了解一下，可以免费体验一下。
![[kubernetes]- export after batch modifying the image tag](/img/f7/bc6659df6319075cd27e381056b29d.png)
![[the problem has been solved] - Jenkins login exsi host without secret](/img/45/7a8db6ac3012108d6a149ae0339484.png)