1.伪色彩函数：applyColorMap()

在OpenCV库中，常见的伪色彩模式可以通过 applyColorMap(InputArray src, OutputArray dst, int colormap)直接调用。

1、函数说明：

（1）void applyColorMap(InputArray src, OutputArray dst, int colormap)

        src： 源图像（灰度图或彩色图（CV_8UC1 or CV_8UC3））。

        dst： 在源图像上进行色彩映射后的结果图像。

        colormap：提供的色彩图代码值。（参见：ColormapTypes 枚举数据类型）

（2）void applyColorMap(InputArray src, OutputArray dst, InputArray userColor)

        src： 源图像（灰度图或彩色图（CV_8UC1 or CV_8UC3））。

        dst： 在源图像上进行色彩映射后的结果图像。

        userColor：自定义的色彩（CV_8UC1 or CV_8UC3 and size 256）。

2、OpenCV 4.1.0 中定义了色彩图枚举数据类型：ColormapTypes（包含 20 种）。

说明：（1）在 imgproc.hpp 文件中定义。

//! GNU Octave/MATLAB equivalent colormaps
enum ColormapTypes
{
    COLORMAP_AUTUMN = 0, //!< ![autumn](pics/colormaps/colorscale_autumn.jpg)
    COLORMAP_BONE = 1, //!< ![bone](pics/colormaps/colorscale_bone.jpg)
    COLORMAP_JET = 2, //!< ![jet](pics/colormaps/colorscale_jet.jpg)
    COLORMAP_WINTER = 3, //!< ![winter](pics/colormaps/colorscale_winter.jpg)
    COLORMAP_RAINBOW = 4, //!< ![rainbow](pics/colormaps/colorscale_rainbow.jpg)
    COLORMAP_OCEAN = 5, //!< ![ocean](pics/colormaps/colorscale_ocean.jpg)
    COLORMAP_SUMMER = 6, //!< ![summer](pics/colormaps/colorscale_summer.jpg)
    COLORMAP_SPRING = 7, //!< ![spring](pics/colormaps/colorscale_spring.jpg)
    COLORMAP_COOL = 8, //!< ![cool](pics/colormaps/colorscale_cool.jpg)
    COLORMAP_HSV = 9, //!< ![HSV](pics/colormaps/colorscale_hsv.jpg)
    COLORMAP_PINK = 10, //!< ![pink](pics/colormaps/colorscale_pink.jpg)
    COLORMAP_HOT = 11, //!< ![hot](pics/colormaps/colorscale_hot.jpg)
    COLORMAP_PARULA = 12, //!< ![parula](pics/colormaps/colorscale_parula.jpg)
    COLORMAP_MAGMA = 13, //!< ![magma](pics/colormaps/colorscale_magma.jpg)
    COLORMAP_INFERNO = 14, //!< ![inferno](pics/colormaps/colorscale_inferno.jpg)
    COLORMAP_PLASMA = 15, //!< ![plasma](pics/colormaps/colorscale_plasma.jpg)
    COLORMAP_VIRIDIS = 16, //!< ![viridis](pics/colormaps/colorscale_viridis.jpg)
    COLORMAP_CIVIDIS = 17, //!< ![cividis](pics/colormaps/colorscale_cividis.jpg)
    COLORMAP_TWILIGHT = 18, //!< ![twilight](pics/colormaps/colorscale_twilight.jpg)
    COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED = 19 //!< ![twilight shifted](pics/colormaps/colorscale_twilight_shifted.jpg)
};

2.逻辑操作

就是位运算：

//与

bitwise_and(src1, src2, dst); //src1 src2都是源文件  dst目标文件

//或

bitwise_or(src1, src2, dst); //src1 src2都是源文件  dst目标文件

//非或者取反image=~image;

bitwise_not( src, dst); //src都是源文件  dst目标文件

//异或

bitwise_xor(src1, src2, dst); //src1 src2都是源文件  dst目标文件

3.通道分离与合并

一个彩色图像由三个通道组成，一个通道就是一个灰度图，然后进行混合，组成不同的颜色

//通道分离合并
	std::vector<Mat>mv;
	//分离
	split(src, mv);
	imshow("蓝色", mv[0]);
	imshow("绿色", mv[1]);
	imshow("红色", mv[2]);

	Mat t;
	mv[1] = mv[2] = 0;
	//合并
	merge(mv, t);
	imshow("合并蓝色", t);

3.1.mixChannels()的使用方法

原型：

void cv::mixChannels	(	const Mat * 	src,
size_t 	nsrcs,
Mat * 	dst,
size_t 	ndsts,
const int * 	fromTo,
size_t 	npairs 
)	

代码解释是：
第一个参数输入对象，可以是一个，也可以是多个。如果是多个请传入数组对象。
第二个参数输入对象的个数，也就是参数1中的数组中元素的个数
第三个参数输出对象，可以是一个，也可以是多个，如果是多个请传入数组。
第四个参数是输出对象的个数
第五个参数是混合数组。

第六个参数是通道数

// bgra[0] -> bgr[2], bgra[1] -> bgr[1],
// bgra[2] -> bgr[0]
int from_to[] = { 0,2, 1,1, 2,0};
mixChannels( &bgra, 1, out, 2, from_to, 3 );