Keras MNIST Handwritten Digital Data Set Digital Recognition

1 Introduction

  MNISTEnsemble de données (Mixed National Institute of Standards and Technology database) C'est une collection de l'Institut national des normes et de la technologie des États - UnisBase de données numérique manuscrite,Contient 6(En milliers de dollars des États - Unis) Ensembles de formation pour les exemples et 1(En milliers de dollars des États - Unis) Test Set of examples.

  Temps de collecte：1998Année

  MNISTL'ensemble de données de reconnaissance de texte numérique ne contient pas beaucoup de données,Et c'est une image monochrome,C'est plus simple.,Idéal pour les débutants en apprentissage profond pour pratiquer la modélisation、Formation、Prévisions.

2 Préparation environnementale

  Avant ça,J'ai chargéAnaconda,Et a créé deux environnements virtuels,

  En fait...,Pourquoi utiliser l'environnement virtuel,Pour résoudre les problèmes de compatibilité entre les paquets.

  Activez l'environnement virtuel ci - dessous

conda activate tensorFlowfu

  Démarrage jupyter notebook

 jupyter notebook

3 Importer des données

  MNIST Chaque image de l'ensemble de données ,En fait, c'est28 * 28La matrice de, Il y a 60 000 matrices ,Qui constitue un60000 * 28 * 28Tableau de.

   Chaque matrice correspond à une étiquette , C'est une valeur numérique ,Étiquette de l'ensemble d'essai,C'est un 1 * 60000 Tableau de.

4 Prétraitement des données

5 Modéliser

  Attention, tout le monde： Couche d'entrée— La première couche du réseau neuronal . Il reçoit un signal d'entrée （Valeur） Et le transmettre au niveau suivant , Mais pas de signal d'entrée （Valeur） Effectuer toute opération . Il n'a pas sa propre valeur de poids et de biais .

6 Modèle d'entraînement

7 Précision du modèle d'évaluation

8 Faire des prévisions