分库分表

分库分表用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和高并发。他们都可以分为垂直拆分和水平拆分两种。

• 垂直拆分是根据业务将一个库（表）拆分为多个库（表）。如：将原本同一张表中经常访问和不常访问的字段，拆分至不同的表中；按业务划分将不同的表存放在不同的库里。
• 水平拆分则是根据分片算法将一个库（表）拆分为多个库（表）。如：将原本的order表拆分成order_1、order_2、order_3多张表，每个表的数据结构一模一样，存取数据都是要按照ID的最后一位以3取余，尾数是1的放入第1个表，尾数是2的放入第2个表这样；分库也一样，将原本一个库复制成多个库，每个库里面的表结构、字段结构一模一样，只是存放的数据不一样，所有库的数据的和就是所有数据。

分表是针对解决数据量过大导致检索变慢的问题，但无法解决过多并发请求访问同一个库，导致数据库响应变慢的问题。而分库就可以将同一个库的并发量拆分到多个库，减轻单个库的并发压力。

分库分表是两个不同的概念，他们分别都对应了有水平拆分、垂直拆分的概念，也都代表不一样的意义，解决的问题也不一样，下面具体说明。

• 水平分库

以表的主键字段为依据，按照一定策略(取模，hash等），将本来在一个库中的数据拆分到多个库中。

每个库的表结构都一模一样；

每个库的数据都不一样，没有任何交集；

所有库的表的数据的并集才是全量数据；

• 水平分表

以表的主键字段为依据，按照一定策略(取模，hash等），将本来在一个表中的数据拆分到多个表中。

拆分的表的结构都一样；

拆分的表数据都不一样，没有交集；

拆分的所有表的所有数据并集才是全量数据；

• 垂直分库

以表为单位依据，按照业务归属不同，将不同业务的表拆分到不同的库中。

每个库的结构都不一样；

每个库的数据也不一样，没有交集；

所有库的数据的并集才是全量数据；

• 垂直分表

以字段为依据，按照字段的使用情况(常用和不常用)，将表中字段拆到不同的表，主要分为主表和扩展表。

每个表的结构都不一样；

每个表的数据也不一样，一般来说，主表和扩展表的字段至少有一列交集，一般是主键，用于主表和扩展表关联；

所有表的数据的并集是全量数据；

使用场景（什么时候分库，什么时候分表）

• 分表（为了解决单表数据量大）

数据量大，单表超过 4 、500万条数据，这时就要分表了，将一个表的数据拆分成多个表，控制单表的数据不要超过 200万 条。

• 分库（为了解决数据库每秒并发数大）

并发请求大，当每秒到数据库的请求到达了 2000次的时候，就要分库了，将原本一个库的数据结构拆分到几个库去，控制单个库每秒的请求不超过 1000次。

怎么分库分表

市面上有很多实现分库分表的中间件，目前几乎最火的中间件应该是 mycat

粘上一个 mycat 分库分表的使用说明：

https://blog.csdn.net/weixin_38319645/article/details/81537849