什么是插补搜寻法？

在介绍插补搜寻法之前，我先介绍一下二分查找法，之后结合两者之间的对比，你就会明白了。

平时，我们经常使用二分查找法，来快速查找指定元素是否在一个集合中（前提是：该集合已经有序了）

二分查找

先声明以下变量：

左边位置：left = 0， 右边位置： right = len(list) - 1

查找目标元素： target

集合是按升序排列；

查找的具体流程：

1. 计算中间位置： mid = （left + right）/ 2

2. 通过比较 target 与 list [mid] 的大小来不断更新left 和right

•  target == list [mid]， 目标target找到
•  target > list [mid]， 目标target在 mid位置右侧， 更新： left = mid + 1
• target < list [ mid ],  目标target 在 mid位置左侧， 更新： right = mid - 1

3. 重复1步骤，直到不满足循环条件： left <= right

那什么是插补搜寻法

插补搜寻法

它跟二分查找法的区别就在于： mid位置的计算方式

那么插补搜寻法是如何计算进一步比较的位置呢？

具体流程为：

// a的计算可以理解为： 将left 与 right 之间的间隔，按最右边与最左边元素间差值来均分

a = int(float64(right - left) / float64( list [ right ] - list [ left ]))   

// b的计算可以理解为： target与最左边元素的实际差值

b = target - list [ left ] 

// 最终position即为： 最左位置 加上 实际的偏移间隔（ a * b)

position  = left + a * b

此处得出的 position 就相当于 二分查找中的 mid,

这是一种变速的寻找位置法，效率比二分查找要高。

希望你有所收获。

我们下次再见