当前位置：网站首页>整数及浮点数在内存中的存储

整数及浮点数在内存中的存储

2022-07-20 05:53:00 【终成大师的康康】

计算机中的整数有三种表示方法：原码、反码、补码。整数都是用其补码存储内存中。其中正数的原反补码相同，负数的原反补需进行转换，转换规则如下：

反码是将原码的符号位不变，其余二进制位按位取反。

补码是反码的二进制位+1.。

因为在进行加减法的时候，cpu只能处理加法而不能处理减法计算（cpu只有加法器），并且原码和反码转换方式相同，不需要额外的硬件电路。

当我们知道整数是用补码存进内存的，那它是怎么被存进内存的呢？现在我要向大家介绍一下大端存储和小端存储的概念，告诉大家它是怎么被存储进去的。

大端：低位字节序存储在内存地址的高地址处，高位字节序存储在内存地址的低地址处。小端：低位字节序存储在内存地址的低地址处，高位字节序存储在内存地址的高地址处。

此时我的机器的中a的值是倒着存的，低位字节序存储在内存地址的低地址处，所以是小端存储。

根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：

(-1)^S * M * 2^E

(-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。

M表示有效数字，大于等于1，小于2。

2^E表示指数位。

先储存S，在存储E，最后存储M。

对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。

对于64位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。

我给大家举个例子：十进制的5.0，转化成二进制就是101.0，也就是1.01*2^2,其中s=0，E=2，M=1.01。

S比较简单，当你的整数为正数时最高位存储0，当为负数时最高位存储1。

M的存储是去掉首位的1，其余数字存储到内存中，不够的位补0。读取的时候再把1加上。

E较为复杂，当你的机器为32位时，用E的真实值+127，再将得到的值转化为二进制位存储到内存中去。当你的机器为64位时，用E的真实值+1023，再将得到的值转化为二进制位存储到内存中。

当E全为0时，它表示的数是非常非常接近于0的数字，真实值为1-127。有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。

当E全为1时，它表示无穷大的数字。

版权声明
本文为[终成大师的康康]所创，转载请带上原文链接，感谢
https://blog.csdn.net/m0_69005269/article/details/125030803